원문: Agents you can coach: how Asana builds human-agent teams with Claude — Claude Blog 이 글은 원문의 핵심 내용을 요약한 것입니다. 저작권은 원문 저자에게 있으며, 자세한 내용은 원문에서 확인하세요.
Asana는 Claude AI를 활용하여 인간과 에이전트가 협력하는 팀 구축 방식을 소개합니다. Asana의 Work Graph 모델은 모든 작업, 프로젝트, 목표, 대화를 관계망으로 매핑하며, AI 에이전트도 이 모델 내에서 인간 협업자와 동일하게 역할, 작업 할당, 메시지 교환 등을 수행합니다. Claude는 Asana 플랫폼과 Google Drive, Slack 등 다양한 업무 도구와 연동되어 unstructured data를 구조화하고, 명확한 다음 단계를 도출하는 데 사용됩니다.
- 업무 구조화 우선: 에이전트가 행동하기 전에 먼저 아이디어를 Claude와 논의하여 명확한 다음 단계를 정의하고, 이를 Asana의 Work Graph에 구조화된 작업으로 기록합니다.
- 역할 기반 에이전트 부여: 각 에이전트는 콘텐츠 작성자, 인사이트 분석가 등 특정 역할에 맞춰 사전 정의된 기술과 필요한 통합 기능을 갖추고, 명확한 접근 권한으로 운영됩니다.
- 학습과 작업 분리: 에이전트의 학습은 관리자 및 편집자만 영구 기억에 반영할 수 있도록 하여, 모든 팀원이 에이전트와 상호작용하며 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.
- 투명한 협업: 에이전트의 작업 과정은 모든 팀원이 볼 수 있도록 투명하게 공유되어, 피드백 및 방향 수정이 용이합니다.
- 주요 활용 사례: Asana는 Claude 기반 에이전트를 활용하여 Slack 채널의 제품 질문 응답, 위험 갱신 대상 임원 브리핑, 엔지니어링 주기 계획 등 다양한 업무에 적용하고 있습니다.
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