Next.js GitHub 이슈 1,500개 한 달 만에 해결 과정

원문: How we closed 1,500 GitHub issues in one month

— Next.js Blog 이 글은 원문의 핵심 내용을 요약한 것입니다. 저작권은 원문 저자에게 있으며, 자세한 내용은 원문에서 확인하세요.

• AI 기반 이슈 연구 에이전트 개발:

  closability

  라는 이름의 연구 에이전트는 eve 프레임워크를 사용하여 이슈의 내용, 관련 코드, 이전 커밋 등을 분석하고, 실제 환경에서 버그 재현을 시도하는 등 종합적인 조사를 수행합니다.
• 대규모 이슈 정리: 이 에이전트를 활용하여 GPT-5.6 Luna 모델로 전체 백로그를 분석했으며, 평균 30분의 조사 시간을 단축하기 위해 동시 실행 세션을 200개까지 늘려 한 달 만에 1,462개의 이슈를 해결했습니다.
• 자동화된 이슈 종결 및 재오픈 시스템: AI가 이슈 종결을 추천하면, 14일간 재오픈 요청 기간을 두어 잘못된 결정 시 사용자가 수정할 수 있도록 했습니다. 대부분의 이슈는 그대로 종결되었으며, 재오픈 비율은 0.2%에 불과했습니다.
• 지속적인 백로그 관리 및 부분 자동화: 매주 30일 이상 활동이 없는 이슈를 최대 100개까지 조사하며, 명확한 경우 AI가 직접 이슈를 종결하는 부분 자동화를 시작했습니다.